Американский стартап разрабатывает рой роботов для военных
Стартап Swarmbotics основали два специалиста по автономным системам, которые прежде занимались разработкой робогрузовиков в компании Embark Trucks. К тому же один из них служил в морской пехоте, а второй сотрудничал с ЦРУ и Лабораторией реактивного движения NASA.
«Если ИИ — это мозг робота, то RPA — его руки». Что умеют программные роботыСтивен Хьютон, один из основателей стартапа, так объяснил изданию TechCrunch свою одержимость роем роботов: в частном секторе большая часть капитала и времени уходит на разработку очень дорогих автономных систем, таких как роботакси, которые должны получиться практически совершенными, чтобы выполнять свои задачи. Менее ресурсоемкие и идеальные роботы можно было бы изготавливать быстрее и дешевле.
Роевой интеллект — относительно новая сфера исследований, которая в основном занята проектированием БПЛА. У наземных аппаратов есть свои преимущества и недостатки: с одной стороны, по поверхности труднее передвигаться, зато наземной технике требуется меньше энергии, а ее грузоподъемность больше. Поэтому Swarmbotics начала с проектирования двух моделей: более крупный гибридный автономный колесный транспорт Haul ANT и Fire ANT меньшего размера. Оба, по сути, аккумуляторы на колесах. Стартап предоставляет только транспортную платформу, на которую заказчик может монтировать что угодно, от систем разведки и РЭБ до вооружения.
Но главное преимущество этих роботов — в количестве, когда они начинают действовать сообща и обмениваться информацией. Это значит, что они должны быть относительно дешевыми. В первую очередь, это относится к датчикам.
Swarmbotics не пытаются использовать наиболее производительные датчики, стартап отталкивается от бюджета потенциального заказчика — Пентагона — и пытается разработать достаточно эффективную децентрализованную систему в рамках выделенных средств.Привлеченные от венчурных фирм средства ушли на разработку первых моделей, и теперь стартап пытается привлечь внимание офицеров Минобороны, отвечающих за закупки, попутно повышая автономность и увеличивая количество «особей» в рое.
При помощи 2D-камер и алгоритмов космической робототехники инженеры из Стэнфорда разработали недавно навигационную систему, способную управлять роем спутников исключительно на основе визуальных данных. Прототип системы был впервые опробован на орбите.