OpenAI забронировала 1,6-нм мощности TSMC для выпуска передовых ИИ-чипов
Согласно информации United Daily News, OpenAI планировала использовать менее дорогой техпроцесс N5, но в итоге выбрала A16, который пока находится в разработке и станет следующим этапом после N2. A16 будет первым узлом TSMC, использующим новую технологию подачи питания Super Power Rail и нанолистовые транзисторы GAAFET (gate-all-around), что сделает его одним из самых передовых в мире.
Цифровой прорыв: как искусственный интеллект меняет медийную рекламуРазработкой чипа, как предполагается, могут заняться Broadcom или Marvell, однако обе компании не имеют значительного опыта работы с новейшими техпроцессами TSMC. Есть предположения, что в проекте также может участвовать Apple, которая активно использует ChatGPT в своих ИИ-системах и стремится к созданию собственных технологий, чтобы сократить зависимость от решений Google.
OpenAI уже давно рассматривает возможность создания своих чипов, поскольку текущие расходы на поддержание ChatGPT очень высоки. Компании приходится платить большие суммы за оборудование Nvidia, которое доминирует на рынке, обеспечивая решения для таких гигантов, как Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft и Tesla. Хотя создание ИИ-чипа также требует значительных инвестиций, затраты на поддержание собственной аппаратной платформы в дальнейшем значительно ниже.
По данным United Daily News, проект OpenAI может столкнуться с трудностями из-за неопределённого будущего компании на фоне жесткой конкуренции на рынке ИИ и возможного слияния с крупными игроками, такими как Microsoft, Meta или Nvidia. Если OpenAI будет поглощена одной из этих компаний, развитие собственного чипа может быть приостановлено или вовсе отменено.
Даже если проект по созданию ИИ-чипа будет завершен, эксперты полагают, что его использование останется ограниченным рамками задач OpenAI. Чипы будут оптимизированы под выполнение конкретных функций и вряд ли заинтересуют другие компании, что типично для специализированных интегральных схем (ASIC), которые отлично справляются с одной задачей, но не подходят для универсального использования.