Минфин России впервые применил искусственный интеллект в бюджетном процессе
Система помогает в сопоставлении кодов бюджетной классификации, используемых для обозначения статей доходов и расходов. Окладникова отметила, что в будущем планируется расширение применения технологии. Первые результаты показали, что ИИ может значительно упростить обработку запросов на финансирование, что ранее выполняли сотрудники министерства.
По словам Александра Ведяхина, первого зампредседателя правления Сбербанка, на основе подготовленной Минфином базы данных система достигла 84% точности в обработке информации. Ведяхин добавил, что дальнейшее улучшение ИИ позволит освободить людей от рутинной работы, что даст возможность сосредоточиться на более сложных задачах.
Эксперты отмечают, что внедрение ИИ в бюджетный процесс может ускорить обработку данных и уменьшить вероятность ошибок. Например, ведущий аналитик Freedom Finance Global Наталья Мильчакова пояснила «Известиям», что современные чипы позволяют нейросетям более эффективно обрабатывать большие объемы данных. Это поможет не только в разработке статей бюджета, но и в оценке эффективности госпрограмм.
Однако эксперты также предупреждают о рисках, связанных с использованием ИИ, таких как непрозрачность алгоритмов и возможность систематических ошибок. Валерий Хоружий из Финансового университета подчеркнул, что алгоритмы должны постоянно совершенствоваться, а входные данные — верифицироваться, чтобы минимизировать возможные проблемы.
Специалисты согласны, что при принятии решений государственной важности необходим человеческий контроль, чтобы избежать негативных последствий, связанных с погрешностями в расчетах и анализе.
Ранее юрист объяснил, как защитить семью от полного разорения при банкротстве. Также в России цены на такси выросли на 11%.
Автор: Руслан Лебедев