Саратовские ученые создали энергоэффективную нейросеть для обработки аудиосигналов
Ученые Саратовского государственного университета (СГУ) разработали биологически вдохновленную нейронную сеть, демонстрирующую высокую эффективность в распознавании внешних звуковых сигналов. Ключевое преимущество этой разработки — значительно меньшее энергопотребление по сравнению с традиционными искусственными нейронными сетями.
Современные системы распознавания сигналов широко используют искусственные нейронные сети второго поколения. Однако, моделирование биологических нейронов в таких сетях значительно сложнее, что приводит к существенным отличиям от более современных, так называемых "спайковых" нейронных сетей третьего поколения. Несмотря на растущий интерес к этому типу сетей, многие вопросы остаются открытыми.
Биологическая нейронная сеть мозга человека представляет собой сложную систему взаимосвязанных нейронов. Их функционирование успешно описывается математической моделью ФитцХью-Нагумо, предложенной в конце XX века.