На Кубани создали нейросеть для точного земледелия
Труфляк отметил, что нейросеть проходит этап обучения на полях хозяйств Краснодарского края. После завершения агрономических испытаний, которые должны продолжаться не менее трех лет, будет рассмотрен вопрос о ее возможном масштабировании в другие регионы.
По его словам, существующие программы дифференцированного внесения удобрений в России и за рубежом ориентированы на зоны продуктивности или состояние вегетации растений. Разрабатываемая система является инновационной и находится на финальной стадии тестирования. В первый год ученые совместно с аграриями протестировали применение нейросети, во второй – увеличили площади применения. В третьем году испытания будут расширены на такие культуры, как сахарная свекла, соя, подсолнечник и кукуруза.
По результатам двухлетних испытаний, применение нейросети позволило увеличить урожайность на 6,3%. Исследования проводились на 17 полях. Представленные данные показывают, что среднее снижение затрат на удобрения составило 24 кг на гектар, а общая экономия на тестовых полях достигла 1,86 млн рублей.
Труфляк заключил, что дальнейшее развитие проекта подразумевает совершенствование и расширение баз данных для обучения модели, адаптацию технологии к разным культурам и территориям, создание комплексных систем управления процессами агротехники и разработку программного обеспечения для широкого внедрения решений на основе искусственного интеллекта в аграрный сектор.
Сообщается, что разработка нейросети для точного земледелия является результатом сотрудничества группы компаний "Прогресс агро" и "Проф агро" с Кубанским государственным аграрным университетом.
Аграрии Иркутской области добились успехов благодаря Россельхозцентру.
В российскую агронауку активно внедряется метод скоростной селекции растений.
Автор: Никита Орлов
