Нейросеть обработала шумные данные изображения чёрной дыры Стрелец A*: результат вызвал споры среди астрофизиков
Научное сообщество обсуждает результаты исследования, проведённого международной группой учёных. Используя возможности искусственного интеллекта, исследователи получили новое изображение сверхмассивной чёрной дыры Стрелец A*, расположенной в центре нашей галактики. Для этого они применили нейронную сеть, обученную на данных телескопа Event Horizon Telescope (EHT), которые ранее считались слишком зашумлёнными для анализа традиционными методами. EHT, представляющий собой сеть телескопов по всему миру, использует интерферометрию со сверхдлинной базой для измерения параметров чёрных дыр, но атмосферные помехи часто искажают получаемые данные.
Нейронная сеть позволила учёным обработать ранее непригодные для анализа данные и создать изображение Стрельца A* с беспрецедентной детализацией. Полученное изображение указывает на то, что чёрная дыра вращается с почти максимальной скоростью, а её ось вращения направлена в сторону Земли. Эти данные, опубликованные в журнале Astronomy & Astrophysics, могут пролить свет на поведение излучения вокруг сверхмассивных чёрных дыр и стабильность окружающего их аккреционного диска.
Сравнение изображений с телескопа Event Horizon (слева) и изображений, полученных с помощью искусственного интеллекта (справа). Источник: EHT Collaboration / Janssen et al.Однако результаты исследования вызвали и некоторую обеспокоенность у экспертов. Нобелевский лауреат по физике 2020 года, астрофизик Райнхард Генцель из Института внеземной физики Макса Планка, выразил осторожность, отметив, что искусственный интеллект не является панацеей, и низкое качество исходных данных могло привести к непредвиденным искажениям изображения. По его словам, полученное изображение не следует воспринимать как абсолютно точное.
{ Ya.Context.AdvManager.render({ "blockId": "R-A-13768237-6", "renderTo": "yandex_rtb_R-A-13768237-6" }) }) ]]>Майкл Янссен, астрофизик из Радбудского университета и соавтор исследования, в свою очередь, отметил, что нейронные сети идеально подходят для решения задач обработки зашумлённых данных телескопа EHT. В будущем исследователи планируют применить методику к новым данным EHT и сравнить результаты с реальными наблюдениями, чтобы уточнить модель и улучшить точность будущих симуляций.
Первоначальное изображение Стрельца A* было получено в мае 2022 года. Новое исследование, использующее возможности ИИ, представляет собой попытку получить более детальную информацию о свойствах чёрной дыры, но требует дальнейших верификации и анализа. Полученные данные, несмотря на сомнения, открывают новые перспективы в изучении сверхмассивных чёрных дыр и демонстрируют потенциал искусственного интеллекта в астрофизических исследованиях. Методика продолжает развиваться, и дальнейшие исследования помогут подтвердить или опровергнуть полученные результаты.
{ Ya.Context.AdvManager.render({ "blockId": "R-A-13768237-15", "renderTo": "yandex_rtb_R-A-13768237-15" }) }) ]]> Источник Еще новости... Google выпустит функцию Gemini Space для Pixel — аналог Samsung Now Brief 21.06.2025 Если им дать выбор, большинство ИИ‑моделей будут шантажировать людей — анализ 21.06.2025 Чайник с экраном и поддержанием заданной температуры — всего 24 доллара. Представлен Xiaomi Mijia Constant Temperature Electric Kettle 3 21.06.2025 В сеть утекли качественные рендеры Samsung Galaxy S25 FE 21.06.2025 Двигатель вдвое мощнее Vulcain: ArianeGroup создаст метанового гиганта для Европы 21.06.2025 SpaceX раскрыла возможную причину взрыва корабля Starship 21.06.2025 Загрузить еще... Tags: астрофизикаискусственный интеллекткосмоснейронные сетителескоп Event Horizon Telescopeчёрные дыры