Студентка ГУАП создала нейросеть для раннего выявления аритмии
Как сообщили ТАСС в пресс-службе вуза, система анализирует кардиосигналы, сравнивает их с показателями здорового сердца и предупреждает о необходимости медицинской консультации.
«Использование нейронных сетей позволяет проводить анализ кардиосигналов самостоятельно, без участия врача. Пользователи получают результат, на основании которого система может рекомендовать обратиться к специалисту. Кроме того, при использовании данного метода в системах холтеровского или ЭКГ мониторирования в реанимационных отделениях, результат может поступать на компьютер лечащего врача в режиме реального времени», — пояснила автор разработки Ольга Лифанова, студентка Института радиотехники и инфокоммуникационных технологий ГУАП.
Технология сопоставляет данные со смарт-часов или холтеровского монитора с эталонными показателями здорового сердца, оценивая результат в процентном соотношении. 100%-ный показатель означает нормальную работу сердца, тогда как отклонения сигнализируют о возможных нарушениях ритма.
По словам разработчиков, метод отличается простотой использования и совместим с различными технологиями кардиомониторинга. В его основе лежат исследования Института экспериментальной медицины, где анализировались четыре типа кардиосигналов: нормальный ритм, зашумленный сигнал, ритм под нагрузкой и сигнал с аритмией.
Для внедрения технологии университет планирует сотрудничество с производителями медицинского оборудования и фармацевтическими компаниями.