Студентка петербургского вуза разработала программу для диагностики бессонницы
«Алгоритм и программа разработаны на основе информации из базы данных физио.нет, — поясняет автор проекта. — Уникальность решения заключается в одновременном применении спектрального и корреляционного анализа. Сравнивая сигналы по ключевым признакам, система определяет вероятность развития бессонницы, что может существенно помочь врачам в диагностике». Цитату приводит ТАСС.
Технология работает путем анализа биоэлектрической активности мозга во время сна. Особое внимание программа уделяет затылочным каналам ЭЭГ, где фиксируются характерные высокоамплитудные сигналы глубокой фазы сна. Их отсутствие свидетельствует о возможных нарушениях сна.
Как подчеркивают в университете, новая методика предлагает принципиально иной подход к диагностике. В отличие от субъективных опросников пациента, она основана на объективных физиологических показателях. При этом разработка лишена недостатков традиционной полисомнографии, которая требует использования множества датчиков и может искажать результаты из-за создаваемого дискомфорта.
«Это минимально инвазивный инструмент, который может сделать диагностику бессонницы более точной и доступной», — отмечают в пресс-службе вуза. Разработка открывает новые возможности в области исследования нарушений сна и их лечения.