Ученые из Кемерова создали систему прогноза болезней сердца с учетом экологии
Как пояснила руководитель проекта Галина Артамонова, традиционные шкалы оценивают в основном поведенческие факторы, такие как курение или уровень холестерина. Новая модель с помощью технологий искусственного интеллекта проанализировала около 2000 параметров и выделила наиболее значимые для прогноза, включая экологические.
Система определяет индивидуальные диапазоны факторов риска, которые могут отличаться от общепринятых. Например, для жителей Кемерова критическим признан индекс массы тела более 28 кг/м², а не стандартные 30 кг/м².
Модель построена на основе данных многолетних исследований с участием около 3000 человек с использованием метода машинного обучения — градиентного бустинга. В перспективе разработку можно масштабировать на другие регионы через единую государственную информационную систему здравоохранения (ЕГИСЗ).
Источник Читайте также... Огромный, но нетяжёлый планшет с металлическим корпусом. Представлен Infinix XPad Edge 4G Почему некоторые водители стали устанавливать резину в бензобак В России стартовали продажи смартфона iQOO 15 с 8 Elite Gen 5 и батареей на 7000 мАч Россияне закупаются подержанными Hyundai Palisade, Sorento и Carnival. Ввоз подержанных авто из Южной Кореи в РФ увеличился почти в три раза На устройствах Galaxy появится секретный альбом для снимков, как в Google Фото Chery впервые за многие годы вылетела из топ-10 брендов на российском рынке, зато в топ-10 вошли Toyota и BMW Загрузить еще...