Учёные впервые оценили дистанции до радиомолчащих гамма-пульсаров, используя данные Fermi и алгоритмы ИИ

Международная группа исследователей разработала метод расчёта расстояний до радиомолчащих гамма-пульсаров, которые не излучают в радиодиапазоне и потому остаются недоступными для классических методов измерений. В основе подхода лежит фундаментальное плоскостное соотношение (ФПС), связывающее светимость гамма-излучения пульсара с его периодом вращения, скоростью замедления и силой магнитного поля. Для повышения точности расчётов учёные применили методы машинного обучения.

Анализ данных Третьего каталога пульсаров Fermi (3PC), включающего 294 гамма-пульсара (72 из них — радиомолчащие), показал, что ФПС работает только для объектов со статистически значимыми спектральными обрезаниями гамма-излучения. После исключения 28 пульсаров с незначимыми обрезаниями исследователи смогли получить оценки расстояний для 62 радиомолчащих объектов, которые ранее не поддавались измерению. Учёные с вероятностью 99,99% (4,2σ) подтвердили, что гамма-излучение пульсаров возникает из-за искривления магнитных полей, а не ускорения частиц, как в синхротронах.

Вид на Млечный Путь «сверху», где отмечены позиции гамма-пульсаров. Оранжевый круг обозначает местоположение Солнца, а пурпурный — центр Галактики. Иллюстрация визуализирует распределение гамма-пульсаров в галактике, включая те, чьи расстояния были предсказаны методом OLS. Источник: Ekrem O?uzhan Angüner / arXiv:2505.10208

Чтобы определить ключевой энергетический порог в модели, учёные использовали два подхода: первый анализировал реальные данные о распределении энергии излучения, а второй создавал синтезированные данные на основе каталога Fermi. Оба метода показали одинаковую точность, подтвердив, что их можно применять взаимозаменяемо, если данные надёжны.

{ Ya.Context.AdvManager.render({ "blockId": "R-A-13768237-6", "renderTo": "yandex_rtb_R-A-13768237-6" }) }) ]]> 

Сравнение алгоритмов машинного обучения выявило преимущество методов SVR с линейным и радиально-базисным ядрами — их точность превзошла OLS-регрессию. Однако метод случайного леса (RFR), несмотря на хорошие результаты на тренировочных данных, оказался менее эффективным при работе с тестовыми выборками из-за сложности обработки выбросов.

Исследование также показало, что 7% пульсаров из каталога 3PC не предоставили достаточных данных для применения ФПС. Полученные оценки светимости и пространственного распределения радиомолчащих объектов согласуются с известными закономерностями для пульсаров, что подтверждает надёжность метода.

{ Ya.Context.AdvManager.render({ "blockId": "R-A-13768237-15", "renderTo": "yandex_rtb_R-A-13768237-15" }) }) ]]>

Разработанный подход открывает возможности для уточнения моделей излучения пульсаров, создания детальных карт их распределения в Галактике и улучшения методов обнаружения гравитационных волн. Для дальнейшего прогресса учёным требуется увеличить объём данных, повысить точность определения спектральных обрезаний и учесть факторы вроде коэффициента направленности излучения.

Источник Еще новости... Короткие дистанции для автомобиля вредны! И вот почему 23.05.2025 Приложения в Google TV тоже стали просить оставить отзыв и оценку 23.05.2025 Целые страны боятся использовать чипы Huawei из-за угроз США. Информацию об использовании чипов Huawei для создания инфраструктуры ИИ поспешили опровергнуть власти Малайзии 23.05.2025 Юрист раскрыл, почему контактные линзы у водителя могут обернуться штрафом от ГАИ 23.05.2025 В Samsung Galaxy S26 заменят устаревший сенсор ISOCELL GN3 23.05.2025 Самая большая в мире ракета вновь попробует взлететь и не развалиться: SpaceX получила разрешение на Starship Flight 9, ответственность застрахована на 500 миллионов долларов 23.05.2025 Загрузить еще... Tags: астрономияастрофизикагравитационные волныкосмические исследованиякосмосмашинное обучениепульсары  

FiNE NEWS