Выявить болезнь Паркинсона поможет отечественная нейросеть. Комментарий автора проекта Екатерины Вахромеевой
Молодые ученые Сеченовского университета разработали нейросеть для выявления болезни Паркинсона по данным электроэнцефалографии (ЭЭГ). Модель научили успешно распознавать характерные для этой патологии частотные аномалии и выявлять пациентов с болезнью Паркинсона с точностью, достигающей 97%. Ожидается, что в будущем это поможет определять недуг на ранней стадии, и врачи, таким образом, смогут быстрее и точнее ставить предварительный диагноз и назначать исследования для его подтверждения.
Для работы был использован открытый зарубежный датасет, содержащий обезличенные данные ЭЭГ пациентов с болезнью Паркинсона и здоровых участников, вручную размеченный неврологом, пояснили в пресс-службе Сеченовского университета. Этот датасет исследователи разбили на выборки для обучения и тестирования нейросети. На первой выборке обучили модель, на второй, которую она «видела» впервые, проверили ее способность детектировать ЭЭГ здоровых и больных пациентов. В ближайших планах научной группы ― собрать большой датасет с данными ЭЭГ пациентов с различными стадиями развития болезни Паркинсона, что позволит дообучить модель и протестировать ее совместно с экспертами-неврологами.
Подробнее о новой разработке корреспонденту «Научной России» рассказала автор проекта и выпускница магистратуры «Информационные системы и технологии» Сеченовского университета Екатерина Вахромеева.
Название видео
«Уникальность подхода заключается в том, что мы используем электроэнцефалограмму. Это относительно недорогой, доступный и неинвазивный метод, хотя его и нет в клинических рекомендациях Минздрава России для диагностики болезни Паркинсона. Сейчас анализ электроэнцефалограммы представляет собой довольно длительную процедуру, которая может занимать до 30 мин. В течение этого времени врачу приходится самостоятельно искать паттерны, характерные для различных заболеваний. Наша система, в свою очередь, позволяет сократить это время, предоставляя врачу быстрый предварительный анализ, что может быть ценным: например, для скрининга. Сложности, с которыми мы столкнулись в ходе работы над проектом, связаны в основном с особенностями машинного обучения и поиском адекватного для этой задачи датасета. Для обучения нейросети нужны достаточно большие массивы размеченных данных: в идеале ― несколько сотен тысяч качественных и репрезентативных экземпляров. Это огромный труд, требующий выстраивания совместной работы с клиниками и непосредственного участия опытных врачей-диагностов».
Подробнее об исследовании — в нашем видео.
Новость подготовлена при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ
Автор фото на заставке видео: Екатерина Вахромеева
Фото в шапке текста: создано с помощью сервиса «Шедеврум»
Источник Еще новости... Ухудшение реакции и не только: как лишение сна меняет наш мозг 02.09.2025 Полярное сияние над Россией: лучшие условия за последние три месяца 02.09.2025 И мертвые снова заговорят. Как в России возвращают к жизни исчезающие языки 02.09.2025 ASML расширит бизнес в Индии 02.09.2025 В России начались продажи новейшего Tank 500 Hi-Charge: машина адаптирована для суровой зимы, есть розетка на 3,3 кВт и много другое 02.09.2025 Астрономы МГУ доказали плоскость дисков вокруг черных дыр 02.09.2025 Загрузить еще... Tags: нейросетиболезнь Паркинсонароссийские ученыесеченовский университетЭЭГ