Бум ИИ в планировании путешествий: миллениалы впереди, поколение Z застряло в социальных сетях

Ландшафт цифрового планирования путешествий претерпевает стремительные изменения. Новое исследование Phocuswright «Провалы в поиске, всплеск использования ИИ: новый парадный вход в мир путешествий?» демонстрирует, что обращение путешественников к ИИ для поиска информации о путешествиях достигло рекордного уровня. За последние 12 месяцев почти 40% путешественников в США использовали инструменты генеративного искусственного интеллекта (Gen AI) для планирования отпуска и поездок. Этот показатель вырос на 11 процентных пунктов всего за год.

За последние 12 месяцев почти четверо из десяти путешественников из США использовали генеративный ИИ при планировании своих поездок, используя платформы ИИ, такие как ChatGPT, или функции поиска на базе ИИ, такие как AI Mode от Google.

Это означает рост на 11 пунктов всего за год . Хотя общий поиск по-прежнему лидирует среди всех поисковых инструментов, его доля снижается по мере роста внедрения ИИ, что ставит вопрос о том, смогут ли платформы ИИ следующего поколения обогнать традиционный поиск и стать наиболее используемым источником информации о планировании онлайн-путешествий.

Миллениалы выбирают ИИ, поколение Z доверяет соцсетям

Миллениалы лидируют в использовании ИИ в путешествиях. Это может показаться нелогичным, учитывая, насколько свободно представители поколения Z владеют технологиями, но они продолжают всё активнее использовать соцсети для планирования поездок. По мере роста объёмов и сложности путешествий поколение Z может всё чаще обращаться к ИИ за вдохновением, эффективностью и синтезом.

ИИ привлекает тех, кто тратит больше

Путешественники, использующие искусственный интеллект, представляют собой ценный туристический сегмент. Несмотря на более молодой возраст, они сообщают о более высоком среднем доходе домохозяйства, совершают больше поездок (в том числе международных) и тратят на них больше в год. Они также проводят более обширные исследования, используя как онлайн, так и офлайн-источники.

Среди пользователей ИИ большинство использовали его более чем для одной поездки, и подавляющее большинство приняли по крайней мере одно решение о поездке на основе результатов своих запросов.

Доверие к ИИ растет

Наряду с внедрением ИИ в туризме растет и удовлетворённость им: путешественники, за исключением представителей поколения бэби-бумеров, отмечают повышение комфорта по сравнению с прошлым годом. Среди тех, кто использует ИИ для туризма, уровень комфорта почти вдвое выше, чем у всех путешественников в целом по сравнению с прошлым годом.

ИИ стремительно завоёвывает доверие: он достиг уровня туристических изданий.

Тем не менее, доверие остаётся препятствием. Друзья и семья остаются самым влиятельным источником, а отзывы путешественников считаются более надёжными, чем большинство других источников, что демонстрирует непреходящую ценность воспринимаемой достоверности. Несмотря на это, ИИ укрепил свои позиции ключевого ресурса при планировании путешествий, быстро достигнув паритета с такими авторитетными источниками, как туристические издания и контент поставщиков.

Почему путешественники выбирают ИИ

Мир путешествий стремительно меняется, и большинство путешественников теперь используют инструменты на базе искусственного интеллекта при планировании отпуска.

• Более быстрые и персонализированные рекомендации. Такие инструменты, как ChatGPT и Google AI Mode, генерируют персонализированные предложения маршрутов с учётом ваших интересов, бюджета и свободного времени.
• Более эффективное планирование поездок. Авиабилеты, отели, бюджеты и мероприятия – ИИ объединяет все данные на одном экране, предоставляя путешественникам более организованные и комплексные возможности планирования.
• Больше информации, больше уверенности. Путешественники по-прежнему полагаются на отзывы и рекомендации друзей, но ИИ быстро достиг уровня доверия, сравнимого с туристическими изданиями.

Турпром рассказывает: ИИ в туризме – от триумфа до провала и прогнозы футурологов

Искусственный интеллект (ИИ) все активнее проникает в туристическую отрасль, предлагая новые возможности для оптимизации процессов и улучшения клиентского опыта. Однако примеры внедрения ИИ бывают как успешными, так и не очень.

Удачные примеры внедрения ИИ в туризме:

1. Чат-боты и виртуальные ассистенты: Многие отели и авиакомпании используют чат-ботов для предоставления оперативной поддержки клиентам, ответов на вопросы и помощи в бронировании. Например, чат-бот авиакомпании KLM помогает пассажирам находить информацию о рейсах, изменять бронирования и получать ответы на часто задаваемые вопросы.
2. Персонализированные рекомендации: ИИ используется для анализа данных о предпочтениях и поведении клиентов, чтобы предлагать им персонализированные рекомендации по отелям, турам и мероприятиям. Например, платформа Booking.com использует ИИ для показа пользователям наиболее релевантных вариантов размещения на основе их прошлых поисков и бронирований.
3. Оптимизация ценообразования: ИИ помогает отелям и авиакомпаниям оптимизировать ценообразование на основе анализа спроса, конкуренции и других факторов. Например, компания Hopper использует ИИ для прогнозирования цен на авиабилеты и предоставления пользователям советов о том, когда лучше всего бронировать рейс.
4. Прогнозирование турпотоков: ИИ способен анализировать огромные массивы данных, включая погоду, события и поисковые запросы, чтобы прогнозировать турпотоки и помогать туристическим компаниям планировать свою деятельность.
5. Автоматизация рутинных задач: ИИ используется для автоматизации различных рутинных задач, таких как обработка данных, составление отчетов и ведение бухгалтерского учета, что позволяет сотрудникам туристических компаний сосредоточиться на более важных задачах.

Неудачные примеры внедрения ИИ в туризме:

1. Некачественная поддержка клиентов: Некоторые чат-боты и виртуальные ассистенты не способны понимать сложные вопросы или предоставлять адекватные ответы, что приводит к разочарованию клиентов.
2. Предвзятые рекомендации: ИИ может выдавать предвзятые рекомендации, основанные на ограниченном наборе данных или алгоритмических ошибках, что приводит к неправильному выбору отелей или туров.
3. Неверные прогнозы: Прогнозы турпотоков, сделанные с помощью ИИ, могут оказаться неверными из-за непредсказуемых событий или изменений в поведении туристов.
4. Отсутствие человеческого контакта: Слишком широкое использование ИИ может привести к снижению уровня человеческого контакта в туристической отрасли, что может негативно сказаться на качестве обслуживания клиентов.

Прогнозы футурологов: роботы в отелях и ресторанах – когда ждать?

Футурологи прогнозируют, что в ближайшие десятилетия ИИ и робототехника продолжат активно развиваться и проникать в туристическую отрасль. По мнению экспертов, к 2040-2050 годам значительная часть обслуживающего персонала в отелях и ресторанах будет заменена на роботов с ИИ.

Роботы-официанты, горничные и консьержи смогут выполнять рутинные задачи быстрее и эффективнее, чем люди, что позволит снизить затраты и повысить качество обслуживания. Однако, по мнению некоторых экспертов, полное замещение человеческого персонала роботами невозможно, так как клиенты все еще нуждаются в человеческом контакте и эмоциональной поддержке.

В ближайшем будущем ожидается, что ИИ будет использоваться в туризме в следующих областях:

• Разработка более совершенных алгоритмов персонализации и рекомендаций.
• Создание виртуальных туристических гидов и экскурсоводов.
• Разработка систем автоматического перевода для общения с туристами из разных стран.
• Создание роботов-помощников для обслуживания в отелях и ресторанах.
• Разработка систем мониторинга безопасности и предотвращения преступлений в туристических зонах.

ТУРПРОМ